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Tempo: 13/06/2025
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Ha sottolineato che questa piattaforma combinerà AI e robotica per aiutare le compagnie automobilistiche come BMW e Mercedes-Benz a ottimizzare i processi in tutti gli aspetti della propria attività, dalla simulazione di progettazione del prodotto alla gestione della logistica.
Jen-Hsun Huang ha anche presentato una serie di piani di espansione incentrati sull'Europa, tra cui l'espansione dei centri tecnologici in sette paesi, aprendo la piattaforma di servizi informatici di Nvidia alle aziende europee, aiutando gli sviluppatori di modelli di intelligenza artificiale multilingue per migliorare le loro competenze e aiutare aziende come Novo Nordisk per accelerare lo sviluppo dei farmaci.
Jen-Hsun Huang ha promesso nel suo discorso di quasi due ore: "Nei prossimi due anni, il potere informatico dell'IA in Europa aumenterà di dieci volte. L'Europa ha capito l'importanza delle fabbriche di intelligenza artificiale e delle infrastrutture correlate".Secondo il piano, Nvidia costruirà 20 fabbriche di intelligenza artificiale in Europa, che saranno infrastrutture su larga scala costruite specificamente per lo sviluppo, la formazione e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale.
L'Europa è attualmente in ritardo rispetto agli Stati Uniti e alla Cina nella tecnologia AI, ma per recuperare il ritardo, la Commissione europea ha annunciato a marzo di quest'anno che avrebbe investito $ 20 miliardi (circa 143.878.000.000 di yuan ai tassi di cambio attuali) per costruire quattro fabbriche di intelligenza artificiale.
Nvidia prevede inoltre di lavorare con il nuovo arrivato europeo di AI Mistral per costruire una piattaforma di informatica per le aziende locali basate su 18.000 delle ultime chip Nvidia.
Jen-Hsun Huang ha fatto frequenti viaggi in tutto il mondo ultimamente, sottolineando l'importanza della tecnologia AI per la trasformazione del business e il rischio di rimanere indietro.Lunedì a Londra, Jen-Hsun Huang ha affermato che il Regno Unito manca di un'infrastruttura informatica necessaria per sbloccare veramente il suo potenziale di ricerca sull'intelligenza artificiale.
Ha anche sottolineato che, oltre all'intelligenza artificiale, la tecnologia di elaborazione quantistica è anche in una svolta critica, il futuro dovrebbe rompere l'attuale sistema di intelligenza artificiale impiega anni per risolvere problemi complessi.
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